材料科学家和工程师寻求理解底层之间的连接处理,显微组织,财产,和性能。虽然现在有非常强大的实验工具,帮助我们理解材料的行为,同时已取得相当大的进展在计算工具的发展能够预测材料的行为在不同的尺度,从电子到连续介质。由于摩尔定律,电脑变得越来越强大,这相当大的计算能力增长帮助材料科学家开展越来越现实的模拟。希望,除了先进的实验技术,计算材料科学可以打开新窗口进入材料世界。而基于物理计算工具已被证明是非常有用的,新的机器学习(ML)和人工智能(AI)方法获得了在该领域日益流行。从分类器的分类能力的微观结构以及人类基于AI算法帮助人类决定下一步实验或模拟运行,ML / AI框架有望彻底改变材料科学家调查的方式和设计新材料,使的各种技术,改变我们的世界。
核心能力
Raymundo Arroyave
- 教授,材料科学与工程
- 总统的影响
- 总理的边缘
- 工程学院院长的研究员
- 塞格尔家族院长卓越教授
- 办公室:RDMC 216
- 电话:979-845-5416
- 电子邮件:rarroyave@tamu.edu
胺Benzerga
- 教授,航空航天工程和材料科学与工程
- 通用动力公司在航空航天工程教授
- 智能材料和结构中心主任(砝码比对)
- 办公室:HRBB 520 b
- 电话:979-845-1602
- 电子邮件:benzerga@tamu.edu
迈克尔·j·Demkowicz
- 教授,材料科学与工程
- 研究生项目主任,材料科学与工程
- 卓越研究中心主任在动态变形固体(CREDDS)
- 总统的影响
- 办公室:RDMC 212
- 电话:979-458-9845
- 电子邮件:demkowicz@tamu.edu
Dimitris Lagoudas
- 为工程研究助理副校长
- 为研究高级副院长
- 大学特聘教授
- 罗伯特·c·“芽”Hagner椅子的工程
- 德州农工大学副主任工程实验
- 教授,航空航天工程
- 办公室:HRBB 517
- 电话:979-458-1378
- 电子邮件:d-lagoudas@tamu.edu
艾伦裁缝
- 教授,材料科学与工程和机械工程
- 大学特聘教授
- 罗伊斯大肠Wisenbaker 39椅子二世
- 常任理事国,Hagler高级研究院的
- 成员,国家工程院
- 办公室:RDMC 226
- 电话:979-862-2021
- 电子邮件:needle@tamu.edu
