农科大学生图形组(原几何和图形组)
几何和图形组执行处理几何计算和计算机图形学算法研究。特定领域的重点在几何高度健壮和精确的几何计算,特别是几何建模与应用程序。这包括工作与代数系统的精确计算。在更广泛的计算机图形学范畴,强调基于实物的建模和仿真研究。
大脑网络实验室
研究大脑的结构的几何和连通性是一个自然的方式来探索神经计算,但没有量化,3 d重建任何物种的哺乳动物大脑的架构。大脑网络实验室里正在进行的项目将填补这一空白,重建整个老鼠大脑皮层网络,允许全球实际的皮质网络的分析和仿真研究。实验室的支持技术是一种独特的脑组织扫描仪(BTS)自己的发明,达到所需的数据采集率首次成为可能整个哺乳动物大脑扫描和成像。数据处理产生的BTS重建扫描的三维结构组织。中央的目标是地图和理解皮质网络的连通性和几何——理解自然计算的关键。
中心机器人协助搜救
机器人协助搜救中心(卡)作为应对危机和新技术研究机构,致力于直接开发机器人和无人驾驶系统在全球范围内用于人道主义目的。卡服务现有的救援组织通过提供符合搜索和救援队伍秩序,训练搜救人员相关的机器人系统,评估新兴的机器人技术,培养研究搜救机器人系统。
数字图书馆的研究中心
中心的研究项目提供了一个全球领导角色的在线开发和应用对数字图书馆服务的访问。这项技术的发展提供了有价值的基础研究和支持更广泛的研究和教育目标通过改进对协作和远程学习。中心不仅限于一个纪律;而数字图书馆的发展可能被视为一个基本对所有学科研究的贡献。
分布式人工智能机器人实验室
在分布式人工智能机器人实验室,我们研究协调、合作和适应在多个代理。我们关注组级别大规模系统的建模,减少干扰,任务分配,在物理机器人和一般网络。到目前为止我们的工作都集中在简约含蓄地协调系统和生物启发算法,以及传统的推广应用运筹学和深思熟虑的协调优化技术。我们正在考虑从分布式应用程序,自适应采样、聚类和排序和网络通信。
分布式计算组
分布式计算研究小组成员执行模型,算法、下界和不可能的结果出现在分布式计算的问题。当前主题领域包括部分同步分布式系统模型;移动ad hoc网络,尤其是车辆的;和一致性条件concurrently-accessible共享数据对象。
电子设计自动化实验室
电子设计自动化实验室开发软件工具设计、制造、装配和测试半导体集成电路。当前的研究重点专注于集成电路的测试和诊断。目前的研究项目包括defect-based测试,静态电流测试,延迟故障测试,实际的故障建模和缺陷诊断。这项研究的本质要求与行业密切合作,以制造和测量设计,并提供制造业数据。
嵌入式系统&合作设计团队
随着世界工程的进步,硬件和软件的复杂性要求以惊人的速度增长。系统中的硬件和软件之间的权衡的这种复杂性和需求对自己的关注。硬件软件合作设计是一门研究如何使这些权衡,满足系统的约束。该集团的研究包括合作设计框架,节能调度、实时嵌入式系统,systems-on-chip和重新配置的架构。
高性能计算实验室
教师和学生在实验室进行研究在一般的计算机体系结构和并行和分布式系统领域。我们实验室的主要目标是提供体系结构支持高效的网络在高性能系统。
快速的技术进步,计算组件间的通信已经成为一个瓶颈提供高性能。随着高和可预测的性能,优化能源消耗,温度和提高安全管理关键问题在设计高效的网络。我们研究创新想法通过利用现代建筑的新功能,操作系统和电路技术设计高性能、节能和安全系统。
信息创新实验室
我们实验室从事理论研究和应用的分布式信息系统。我们目前专注于无线临时和传感器网络以及文件存储和检索网络。
界面生态学实验室
界面生态学是一个新兴metadisciplinary方法的创建丰富的互动经验跨越一个n维空间概念。界面生态学实验室发展互动的生态系统,支持和实例化人类创造性的过程。重组媒体研究领域发展多通道可视化展示收藏机制作为现有的媒体元素的组合。紧急的工作着重于一代的经验利用机器学习技术模型用户利益和交互性意味着允许参与者表达自己和效果生成模型。CollageMachine是一个持续的实例,这一研究领域的网页浏览和视觉超文本。新举措重组视频。多通道的工作进入空间姿态的人机交互与体育活动相结合,利用计算机建立视频跟踪,和生理传感器。
身体状态表征研究领域集心理学、机器学习、可视化和物理实践获得新形式的互动和沟通基于表达生理数据。
互联网研究实验室
德州农工大学互联网研究实验室在多个领域进行研究的网络专注于互联网技术和协议。研究领域包括拥塞控制、点对点网络,网络测量,web爬行,性能分析和随机建模。
实验室为嵌入式网络化传感器系统
德州农工大学实验室为嵌入式网络化传感器系统执行在几个领域的研究传感器网络协议、体系结构和应用程序。我们目前专注于:分布式协调算法,如定位、时间同步、集群、和拓扑控制;在传感器网络QoS;故障恢复和故障隔离;能源管理;数据存储和管理;传感器网络编程的抽象。
实验室的软件研究
软件研究实验室(LSR)作为其任务的开发方法、技术和自动化工具协助复杂软件系统的开发。光敏电阻的具体把面向对象的开发技术,用户界面开发和评估系统和工件生命周期管理器。这项研究支持学生为德州产业的发展和知识纳入我们的软件工程教学程序。
NetBot实验室
我们实验室主要研究三个手臂包括网络遥控机器人,建立机器人导航和传感器/机器人网络。我们开发和应用技术来自现代概率模型、优化理论、计算几何和控制理论在机器人与自动化领域的问题。我们的研究发现许多应用程序包括自然环境观察、远程教育、监督公共空间,建筑施工监控/存档,车辆导航、空间探索和制造业。我们的方法的研究从理论和实验两方面的问题。我们建立的数学模型,开发算法,通过仿真和物理实验并验证它们。
感知、感知和检测实验室(原棱镜实验室)
研究模式识别与机器智能传感器实验室位于之间的接口信号处理、机器学习、神经计算、机器人和传感器系统。我们的兴趣在于了解感官系统(人为或生物)认为,互动,学习和适应他们的环境下很多形式,包括化学、听觉、视觉和生理。
在这个过程中,我们画的动机来自多个学科,从神经生物学的知觉心理学。我们目前的研究项目包括外国口音的语音处理方法转换,可穿戴式生理传感器压力监测,积极与可调化学传感器感应,和脸知觉和脸超级分辨率。
实时分布式系统
这一组感兴趣的是解决复杂系统的基本原则,以将其转换为真正的现实世界问题的解决办法。与计算和通信技术的快速发展和接受在我们的社会中,这一群体争取长期影响短期相关性和成功的研究和教育过程。其目的是为实验室成员提供一个平衡的观点信息技术通过关注整个过程的设计,分析和实现。
实时系统组
这组侧重于研究和开发的实时计算和通信技术系统的关键任务信息,包括多媒体、指挥控制、运输、过程控制,等。该集团NetEx和NetCamo项目取得了重大进展,已被各种奖项,包括优秀论文奖电气和电子工程师学会(IEEE)在1992年国际会议上的分布式计算系统;最佳论文奖的IEEE 1997年全国航空航天和电子会议;一个奖项在技术转让从2002年的国防高级研究项目署;第二国际ACM奖学生研究竞赛于2002年。
安全通信和计算机系统实验室(成功)
我们实验室专注于尖端的研究在计算机和网络安全。我们正在开发新一代的算法、技术和系统解决实际安全问题,旨在使深刻的现实世界的影响。我们平衡理论和实践,往往桥系统,网络技术与机器学习等其他领域,统计,信息理论,应用密码学。我们当前的研究项目包括(但不限于):恶意软件检测/国防/分析、入侵检测/防御、网络和社交网络安全。
新兴的计算机和网络系统安全与隐私(间谍)实验室
为首的间谍研究实验室Nitesh Saxena博士,进行大量的研究主题相关的安全和隐私“新兴”系统或范式。目前,这些新兴系统包括移动和无线网络(如涉及智能手机、衣物、物联网(物联网),传感器和射频识别装置(RFID)互联网类的系统(如网页浏览、在线社交网络和点对点)。间谍实验室的目标是提高新兴的安全系统,说简而言之。记住这个目标,实验室目前正在运行的许多项目围绕以下主题:
- Human-in-the-Loop安全:安全协会的无线设备,端到端加密安全、用户身份验证,包括语音认证,双重少量付出认证,和行为生物识别技术,neuro-inspired或neurosecurity和外在动机或好玩的安全。
- 移动系统和物联网安全:安全智能手机、衣物、智能家居、医疗植入物和射频识别标签。
- 容错分布式安全和加密服务:安全存储在云中,密码管理和多因素身份验证。
- 隐私和匿名:边信道攻击/防御、网络搜索隐私,在线社交网络隐私和位置隐私。
绘图识别实验室
我们感兴趣的集成传统用户界面草图和手势识别。
软件和系统组
阳伞软件和系统的项目包括:新算法的研究和开发,架构和编译器优化技术的并行和分布式系统、编译器驱动软件的设计和实现生产力的提高工具、软件验证和性能建模和预测。