• 化学工程副教授
  • 乔治·阿米斯特德的23位教员研究员
Qingsheng王

教育背景

  • 博士,化学工程,德克萨斯农工大学- 2010年
  • 浙江大学物理化学硕士- 2005
  • 浙江大学化学学士- 2003

研究兴趣

    • 火灾和爆炸过程安全
    • 阻燃聚合物
    • 纳米复合材料制造
    • 溢油应变
    • 机器学习用于大数据

行业经验

    • 10年工艺安全咨询经验
    • 壳牌石油公司
    • 注册专业工程师
    • 认证安全专业人员

奖励与荣誉

  • 《流体物理学》2021年专题文章和封面
  • 2020年LG化学全球创新大赛获奖
  • 2020年ACS编辑选择文章奖
  • 2015-2018年Dale F. Janes捐赠教授职位的首次持有人
  • 2015年俄勒冈州立大学哈里伯顿杰出青年教师奖
  • 2015年美国名人录
  • 2012年12大学院院士奖

选定的出版物

  • 马荣,曾敏,黄东,王强,“两性离子石墨烯量子点在可控释放乳化中的应用”,化学工程学报,2022,14(5),7486-7492。
  • 胡培平,焦志强,张志强,王强,“基于集成学习的溶解度预测模型的建立”,化学工程学报,2017,30(6),11627-11635。
  • 马荣仁,曾敏,黄东,王俊杰,王强,“双亲性石墨烯量子点对ph响应型皮克林乳剂稳定性的影响”,高分子材料学报,2017,601,106-113。
  • 徐海辉,焦志刚,张志刚,王强,“基于机器学习算法的海水中甲烷水合物形成条件预测”,计算机与化学工程,2012,151,107358。
  • 焦志忠,胡培平,徐宏,王强,“机器学习与深度学习在化工健康与安全中的应用”,中国化工学报,2020,27(6),316-334。